農業大數據中心及運營平臺

大數據調度中心信息機房

大數據調度中心主要應用大屏幕顯示電視終端，可以實時顯示系統的運行情況。應用平臺提供數據管理，設備管理、自動控制管理、報警信息管理、知識庫管理等信息。

物聯網農業大數據調度中心建設應用，是立足農業農村發展和信息資源的開發利用，強化農業內部數據匯聚融合和互聯互通，推進跨行業、跨層級、跨區域數據資源的開放共享。

建立農業大數據調度中心的應用，服務于農業行政管理、經營主體、農業生產、產品加工、質量安全、農技推廣、農民培訓、防疫減災、農產品與農資市場、農村經濟、農機農藝、農業投入等，提升農業宏觀管理，并起到引導市場、指導生產能力提升。

同時農技推廣、農村勞動力、職業農民培育、新型農業經營主體、農業生產資料、“三品一標”、現代農業園區、休閑農業、農業機械、土地流轉、農村集體資產、農民收入等應用系統與數據的匯聚、共享和交換。大大提升農業大數據分析應用能力，形成數據驅動型創新體系和發展模式，推進大數據等現代信息技術與產業深度融合，構建為產業鏈主體服務的大數據應用體系，形成覆蓋全面、業務協同、上下互通的農業大數據發展格局，促進農業生產、經營、管理、決策領域各類數據的高效利用。

農業大數據調度中心及應用云平臺功能簡介及建設要求

農業大數據調度中心及應用云平臺以接入各地農業物聯網示范點數據、視頻攝像、生態循環、應急預警、產業統計等數據歸集，滿足農業生態監管、智能生產、休閑觀光、應急指揮等需要。

一、農業大數據調度中心及應用云平臺介紹：

農業大數據調度中心及應用云平臺是廈門物聯網產業研究院推出的專注于農業領域的集數據資源整合、理論方法共享、分析成果發觀點交流互動為一體的應用云平臺。

1、農業大數據應用云平臺是專業、精準、全面的農業數據產品；

2、農業大數據應用云平臺是專注于支撐農業領域數據研究的應用工具；

3、農業大數據應用云平臺是整合多渠道農業數據，引入數據挖掘展現技術，以專業分析為導向，面向農業相關人員提供數據查詢、在線分析、共享交流等應用服務的知識開放平臺。

二、農業大數據應用云平臺功能簡介：

1、農業大數據應用云平臺數據：

全面、龐大的數據資源涵蓋了專題數據、動態數據、共享數據、涉農企業數據四大模塊。平臺整合宏觀經濟、農業、農村等國家權威機構發布的農業相關數據；高頻率的數據更新為用戶不斷輸送新鮮資源；共享數據匯集政府、企業、社會三方數據，打破信息孤島，實現資源互聯互通；獨家采集的涉農企業數據，幫助用戶準確定位企業以及群體的地理分布。

2、農業大數據應用云平臺的應用：

平臺以專業分析為導向，引入數據挖掘理念，為用戶提供多角度、多層次、多維度的農業數據在線分析功能，可視化的技術的加入，讓用戶輕松實現從數據查詢、數據分析到成果展現的一站式操作。數據報表可視化、專題數據可視化、農產品價格可視化這三類可視化應用展示以及帶有地理分布、區域統計、梯度分布、密度分布多種空間分析方法的GIS地圖應用展示，為用戶分析思路提供不同的分析方法，多方面滿足用戶的分析需求。

3、農業大數據應用云平臺互動：

平臺開放了個人主頁、互加關注、評論等互動模塊，在個人主頁中，發布的歷史專題、歷史數據以精彩圖文的方式呈現給其他用戶；同時“加關注”功能，為用戶隨時了解好友動態搭建橋梁；在評論環節中，用戶自由發表自己見解，或評價數據的質量，或評論專題闡述的觀點，用戶間的即時溝通、即時交流，使得單純的數據平臺轉化為知識的共享、交流及傳播平臺。

4、農業大數據應用云平臺共享：

平臺實現了將數據變為商品，在不危及個人及國家數據安全的前提下，合法提供數據交易渠道。個人或組織可將數據集上傳至平臺，供人免費下載，輕松享受從數據上傳、數據定價、數據發布到獲取收益的快捷服務，用戶在提升收益的同時，實現了跨部門的數據共享。

三、農業大數據應用云平臺的特性：

滿足大數據的五個特性：一是數據量大（Volume）、二是處理速度快（Velocity）、三是數據類型多(Variety)、四是價值大（Value）、五是精確性高（Veracity）。包括以下幾種：

（1）從領域來看，以農業領域為核心（涵蓋種植業、林業、畜牧業等子行業），逐步拓展到相關上下游產業（飼料生產，化肥生產，農機生產，屠宰業，肉類加工業等），并整合宏觀經濟背景的數據，包括統計數據、進出口數據、價格數據、生產數據、氣象數據等。

（2）從地域來看，以國內區域數據為核心，借鑒國際農業數據作為有效參考；不僅包括全國層面數據，還應涵蓋省市數據，地市縣級數據，為精準區域研究提供基礎。

（3）從粒度來看，不僅應包括統計數據，還包括涉農經濟主體的基本信息、投資信息、股東信息、專利信息、進出口信息、招聘信息、媒體信息、GIS坐標信息等。

（4）從專業性來看，應分步實施，首先是構建農業領域的專業數據資源，其次應逐步有序規劃專業的子領域數據資源，例如針對畜品種的生豬、肉雞、蛋雞、肉牛、奶牛、肉羊等專業監測數據。

四、農業大數據應用云平臺的類型：

根據農業的產業鏈條劃分，目前農業大數據主要集中在農業環境與資源、農業生產、農業市場和農業管理等領域。

（1）農業自然資源與環境數據。主要包括土地資源數據、水資源數據、氣象資源數據、生物資源數據和災害數據。

（2）農業生產數據包括種植業生產數據和養殖業生產數據。其中，種植業生產數據包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農藥信息、化肥信息、農膜信息、灌溉信息、農機信息和農情信息；養殖業生產數據主要包括個體系譜信息、個體特征信息、飼料結構信息、圈舍環境信息、疫情情況等。

（3）農業市場數據包括市場供求信息、價格行情、生產資料市場信息、價格及利潤、流通市場和國際市場信息等。

（4）農業管理數據主要包括國民經濟基本信息、國內生產信息、貿易信息、國際農產品動態信息和突發事件信息等。

五、農業大數據應用云平臺的建設：

為了不斷推進農業經濟的優化，實現可持續的產業發展和區域產業結構優化，進一步推動智慧農業的建設進程，需要全面及時掌握農業的發展動態，這需要依托農業大數據及相關大數據分析處理技術，建設一個農業大數據分析應用平臺---農業大數據平臺來支撐。

在技術上，該平臺應該充分運用先進數據管理技術和數據倉庫技術，建設具有高效性，先進性，開放性的商務智能項目。結構上，該平臺應具有良好的可配置性，滿足資源、業務流程的變化。同時隨著業務的發展，業務量的增加，系統也應該具有良好的應用及性能的擴展。

平臺擬實現功能：

（1）實現數據庫的交互；

（2）根據農業大數據研究的個性化需求，形成一系列相關公開發布數據的采集機制，將數據采集的相關程序設計并編寫完善，部署此套機制在平臺上周期運轉；

（3）數據的瀏覽，對數據進行查詢、展現和基礎統計分析等初步應用；

（4）實現農業大數據分析人員的交流平臺。

平臺擬實現目標：

（1）通過平臺的建設，匯集各方資源，構建農業領域特色的大數據研究中心；

（2）通過數據整合，采集和加工處理，建設一個專業的農業數據資源中心；

（3）依托農業大數據相關技術，包括數據采集技術、存儲技術、處理技術、分析挖掘技術、展現技術等構建農業大數據應用平臺；

（4）通過分析應用平臺，進行成果發布，形成農業領域專業研究的權威成果發布平臺，服務于政府，涉農企業，社會公眾等。

平臺定位

一、專注于支撐農業領域數據研究的在線數據產品

二、匯集政企社三方農業數據資源的知識共享平臺

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